La Plataforma Apache Hadoop representa uno de los mayores cambios en el paradigma del almacenamiento y procesamiento masivo de datos. Soluciones de Datawarehouse (DWH) o Network Attached Storage (NAS), se quedaron cortos para poder resolver el problema del enorme crecimiento y diversidad de las fuentes de datos.

La tecnología Hadoop hace viable el tratamiento de grandes volúmenes de datos sin restricciones financieras o tecnológicas. Grandes volúmenes de información con tasas de crecimiento aceleradas como por ejemplo las interacciones de redes sociales, muchas veces contenidos en archivos semi-estructurados, ahora pueden ser almacenados de forma simple, soportando tasas de crecimiento muy altas y al mismo tiempo poder ejecutar procesos para analizar los datos y obtener respuestas relevantes sobre el comportamiento histórico, en tiempo real y hasta futuro de los datos a través de modelos predictivos avanzados.

La clave de Hadoop es que es una tecnología proyectada desde cero para ser distribuida, de esta forma, ambos almacenamiento y procesamiento de datos son distribuidos en varios nodos que pueden residir en servidores de hardware común, normalmente centenas o inclusive millares, al contrario de las tecnologías comunes que tienen modelos de escalabilidad y distribución limitados.

Internamente, Hadoop resuelve la complejidad de administrar el almacenamiento y procesamiento distribuidos y permite la sincronización en todo el ecosistema, proporcionando a los usuarios y administradores, una interface simple para almacenar, procesar y administrar los datos de gran volumen.

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