Un gran porcentaje de la información digital hoy en día es generada por las personas. Ésta información tiene una estructura totalmente desestructurada, esto significa que no se encuentra en bases de datos o en formatos de texto semi-estructurados como archivos xml, j-son o archivos log.

Documentos de texto libre, formatos de escritorio como Microsoft office, PDF, correos electrónicos, mensajes, contenido de internet como páginas HTML, canales RSS o blogs, archivos comprimidos como ZIP, imágenes, audio, video, grabaciones de voz, menciones y posts en redes sociales, entre muchos otros formatos desestructurados, contienen información relevante que las tecnologías comunes de Big Data no saben tratar.

La tecnología HPE IDOL tiene la capacidad de extraer y analizar la información a partir de cualquier tipo de contenido y formato, incluyendo aquellos de naturaleza totalmente desestructurada. Una vez que la información es extraída y está dentro de la plataforma IDOL, es posible analizar y enriquecer la información en tiempo real para detectar piezas de información clave asociadas al contenido como entidades, es decir nombres de personas y organizaciones, números telefónicos o códigos postales, números de identidad, lugares y ubicaciones geográficas, etc. A partir de este análisis de entidades, IDOL no sólo permite extraer las entidades sino también determinar las relaciones que existen entre estos elementos de información para saber, por ejemplo, cómo se relaciona el nombre de una persona con una dirección a partir de la información de cualquier tipo de contenido como un correo electrónico o un video.

IMExperts implementa soluciones basadas en la tecnología HPE IDOL para resolver casos reales de investigación de negocio como la seguridad nacional,